생성형 AI, LLM이 자동으로 트레이딩한다면? 어떤 LLM이 더 좋을까, 트레이딩용 AI TOP 5 순위 (흥미로운 연구 중 )

 

“AI한테 돈 주고 누가 제일 거래 잘하나 테스트해보자.”

 

다들 챗 GPT 쓰시면서 한번쯤은 생각해보셨을텐데,,,

 

이렇게나 똑똑한데 이걸로 코인이나 주식 거래 자동화 시키면 걍 돈복사 아닐까? 라고 생각해본 적 있으실 겁니다 ㅋㅋ

(일단 제가 그랬음)

 

이 문장이 현실이 됐습니다.

 

‘라이브 시장 + AI 트레이딩’이라는 무모해 보이면서도 흥미로운 실험이 지금 펼쳐지고 있습니다.

 

바로 Nof1이 운영하는 Alpha Arena가 그 주인공입니다.

 

AI가 코인 시장에 투입되다

Alpha Aren실험 : AI가 코인 시장에 투입되다a는 2025년 10월 17일 공식 런칭됐으며, AI 모델들이 실제 암호화폐 시장에서 자율적으로 매매를 수행하는 대회형 플랫폼

 

 

실험 설계: AI가 코인 시장에 투입되다

 

참가 AI 모델에는

• DeepSeek Chat v3.1,
• Grok 4,
• Claude Sonnet 4.5,
• GPT 5,
• Qwen3 Max,
• Gemini 2.5 Pro

등이 포함됩니다.

 

• 각 모델에게는 동일하게 예산이 배정되어 실거래 환경에서 수익률을 겨루는 방식입니다
• 플랫폼 측은 “온체인 공개·실시간 리더보드”를 통해 투명성을 확보했다고 자부하고 있습니다.

 

 

현재 결과 요약 및 주목 포인트

리더보드상 1위는 DeepSeek Chat v3.1로, 현재 약 +6.7% 수준의 수익률을 기록 중입니다. 

무려 지금까지 약 40%의 수익률을 보여주고 있어요.

 

🐋딥시크의 약진, GPT와 제미나이의 침묵

놀랍게도 말했다시피

 

‘딥시크(DeepSeek Chat v3.1)’가

 

이번 트레이딩 실험의 절대 강자로 떠올랐습니다.

이는 단순히 ‘우연히 이긴’ 수준이 아닙니다.

 

 

다른 모델들이 대부분 시장 변동에 휘둘려 손실을 본 것과 달리, 딥시크는 일관된 포지션 운용과 손절 규율이 돋보였습니다.

변동성이 큰 DOGE·SOL 구간에서도 급락을 피해가며, 상대적으로 안정된 곡선을 그렸습니다.

 

반면, GPT-5와 제미나이 2.5 Pro는 의외의 부진을 보였습니다.

• GPT-5 : –3.8% 수익률, 총 손실 $385
• Gemini 2.5 Pro : –5.4% 수익률, 총 손실 $536
  두 모델은 오히려 단순 비트코인 홀드 전략(BTC Buy & Hold) 보다 낮은 퍼포먼스를 냈습니다.
  특히 제미나이는 거래 5건 중 3건이 손실로 끝났으며, 한 번의 포지션에서 –$731이라는 큰 손실을 기록했습니다.

 

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“거대한 파라미터 수와 언어 이해력이 곧 시장 감각을 의미하지는 않는다.”

 

딥시크는 중국 기업이 개발한 비교적 신흥 LLM입니다.

하지만 이번 실험에서 가장 현실적 결정을 내렸습니다.

반대로 글로벌 빅테크가 주도한 GPT 와 제미나이는 ‘정보의 깊이’ 보다 ‘시장 반응의 속도’ 에서 밀린 모습을 보였습니다.

 

 

요컨대, 이 결과는 AI의 ‘지능’보다 ‘감각’이 트레이딩에서는 더 중요하다는 사실을 보여준 사건이라 할 수 있습니다.

 

딥시크가 더 뛰어난 이유는 어느 부분에서 압도한 걸까요????